Axe 5 : Analyse sémantique computationnelle

Responsable : Thierry Charnois, LIPN Paris 13; co-responsable : Benoît Crabbé LLF Université de Paris

Dans le champ de la linguistique computationnelle, l’axe 5 met l’accent sur l’analyse sémantique et son application dans divers outils d’accès au contenu (ex. extraction d‘information, indexation, résumé), qui peuvent reposer sur des représentations sémantiques différentes. Des modèles, des méthodes et calculs et – dans certains cas – des outils ont été proposés pour décrire et modéliser différents phénomènes sémantiques mais ces phénomènes ont généralement été considérés isolément et avec des modèles de calculs hétérogènes. Le défi consiste à évaluer ces différents modèles sémantiques, à les opérationnaliser et à les intégrer pour produire des analyses sémantiques riches, couvrantes et cohérents, de la même manière que l’on a pu produire des analyseurs syntaxiques à la fois robuste et de bonne qualité.

L’objectif est d’intensifier la recherche sur l’intégration des modèles et méthodes sémantiques par la collaboration de différentes équipes de linguistique computationnelle (Alpage, Lattice, LIPN, LPP-P3) et la confrontation de leurs résultats hétérogènes sur l’analyse syntaxique, l’analyse textuelle, l’analyse et le traitement de corpus, le raisonnement inférentiel basé sur les textes, l’acquisition de connaissances à partir de textes, l’apprentissage automatique et les outils d’accès aux contenus textuels.

L’axe 5 met l’accent sur l’analyse du français mais une attention particulière est portée à l’identification de méthodes indépendantes de la langue qui permettent d’analyser une large palettes de langues pour lesquelles des ressources sont disponibles. C’est en effet une approche prometteuse pour équiper des langues peu outillées qui sont utilisées dans les axes 2 et 3.

L’axe s’intéresse à la langue écrite et orale. Les besoins d’analyse de la langue parlée augmentent et l’un des défis à relever consiste à intégrer dans l’analyse sémantique des traits de l’oral comme les dysfluences pour compenser la faiblesse de la qualité des résultats obtenus sur des transcriptions de l’oral.

L’axe comporte 6 sous-axes :

·       Perspective historique et réflexive (HP)

·      Constitution et annotation de corpus pour l’analyse sémantique (IA)

·       Apprentissage semi-supervisé pour l’analyse syntaxique profonde (SSL)

·       Analyses et traitements sémantiques spécifiques (SSP)

·       Méthodes d’acquisition de connaissances (KA)

·       Applications: vers un accès enrichi aux contenus textuels (APP)

Nouvelles opérations de l’Axe 5 (2020-2024)

SSL5 Shallow semantic analysis Marie Candito (LLF) – Joseph Leroux (LIPN)

SSL6 Semi-supervised Semantic Analysis Joseph Leroux (LIPN)

SSL7 MetaSem: Towards more semantic metagrammars Djamé Seddah – Eric de la Clergerie

SPP6 Word sense disambiguation and sense induction Lucie Barque – Marie Candito (LLF)

SPP7 Computational and Cognitive modeling of the processing of syntactic and semantic information Benoît Crabbé (LLF)

KA2/APP2 Extraction of semantic relations and applications Haïfa Zargayouna (LIPN)

APP4 RENFO: Expert research on the web through semantic extraction of bio-professional traces from the web Jorge Garcia Flores (LIPN)

APP5 When Aliens meet Predators : Building Context-Enhanced NLP Tools Djamé Seddah

APP6 Geo-NN: Geolocalisation in Social Media using Deep Neural Networks Davide Buscaldi (LIPN)

APP7 Legal rule analysis Adeline Nazarenko (LIPN)

HRP2 Graph-based semantic analysis Adeline Nazarenko (LIPN)

KA5 Cross-lingual and multilingual alignment of semantic Resources Haïfa Zargayouna (LIPN)

Listes des opérations de recherche précédentes (2015-2020)

Perspective historique et réflexive (HP)

• Théories du sens et TAL (HP1, resp. J. Léon)

Constitution et annotation de corpus pour l’analyse sémantique (IA)

• FDTB : annotation discursive du corpus FTB (SPP3, L. Danlos, 2015)

• Analyse syntaxique profonde semi-supervisée (SSP5, J. Seddah, 2015)

• Annotation sémantique dynamique (APP3, A. Nazarenko, 2017)

Apprentissage semi-supervisé pour l’analyse syntaxique profonde (SSL)

• Méthodes lagrangiennes pour l’analyse syntaxique profonde (SSL3, J. Le Roux, 2015)

• Analyse syntaxique neutre utilisant des constructions récurrentes (SSL4, D. Seddah, 2015)

Analyses et traitements sémantiques spécifiques (SSP)

• Reconnaissance automatique de chaînes de coréférences en français par apprentissage automatique (SSP6, I. Tellier, 2016)

• Détection des animés (SSP7, M. Candito, 2016)

• Nouvelles applications de l’analyse de sentiments (APP4, D. Buscaldi, 2017)

• Désambiguïsation lexicale à gros grain (SSP8, L. Barque, 2016)

• Annotation de rôles sémantiques avec une amorce VerbeNet (SSP9, L. Danlos, 2017)

Méthodes d’acquisition de connaissances (KA)

• Induction automatique de patrons lexico-grammaticaux représentatifs à partir de textes (KA2/APP2, I. Tellier/H. Zargayouna, 2015)

Conception et développement de nouvelles méthodes d’accès au contenu textuel (APP)

• Approche hybride de l’accès sémantique à l’information (APP5, H. Zargayouna, 2014)

• Détection de thèmes dans la littérature scientifique (APP6, Buscaldi, 2016)

• Lecture automatique profonde multilingue pour le Web sémantique (IA2a, Gangemi, 2015)

• Construction d’une énorme ressource linguistique factuelle hybride (IA2b, Gangemi, 2016)

• Question-réponse à partir de graphes de connaissances (IA2c, Gangemi, 2017)